Introducción a Big Data

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Está formación te ayudará a entender que es Big Data, como puede mejorar tu empresa y las interesantes salidas profesionales que tienen perfiles como Data Scientist, Data Analyst, Data Architec o Chieff Data Officer.

Objetivos

  • Dar una visión sobre la historia del Big Data.
  • Conocer con precisión la terminología básica del Big Data.
  • Conocer los distintos perfiles profesionales dentro del campo del Big Data.
  • Saber cuáles son las habilidades y funciones fundamentales para ser experto en Big Data.
  • Comprender la importancia de los datos y saber donde podemos conseguirlos.
  • Tener una visión general del ecosistema y de las principales herramientas de software para realizar procesos de Big Data.
  • Conocer y comprender como se relaciona el Big Data con la Inteligencia Artificial, en concreto con los procesos de Aprendizaje automático ( Machine Learning).
  • Conocer como el Big Data puede ayudar a mejorar las distintas áreas de su empresa.

Temario

¿Qué es el Big Data ?

  • Breve historia del Big Data.
  • Definición de Big Data.
  • Terminología básica.
    • Big Analytics.
    • Analytics Data Warehouse
    • Data Warehouse.
    • Otras…

Perfiles profesionales en Big Data.

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Architect
  • Chieff Data Officer

Funciones y habilidades técnicas de los profesionales del Big Data.

  • Matemáticas básicas.
  • Estadística básica.
  • Lenguajes de programación
  • Funciones a desempeñar.

La importancia de los datos en Big Data.

  • Tipos de Datos en Big Data
  • Fuentes de datos para Big Data.
  • Las 5 V del Big Data.

El ecosistema de software para Big Data.

  • Lenguajes y entornos de programación.
    • Python y R.
    • Google Colaboratory y Rstudio
    • Otros…
  • Plataformas de Datos
    • Bases de Datos SQL
    • Apache Spark
    • Hadoop
  • Cloud y Big Data.
  • Herramientas para visualizaciónde datos
    • PowerBi
    • Tableau
    • Otros…

Inteligencia artificial y Big Data.

  • Machine Learning y Big Data.
  • ¿Qué es el Machine Learning?
  • Tipos de Machine Learning.
  • Modelos predictivos de Machine Learnig y Big Data.
  • ¿Qué son y para qué sirven?

La empresa actual y el Big Data.

  • ¿Cómo puede ayudar el Big Data a mi empresa?
 

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