El Deep Learning o aprendizaje profundo es un conjunto de algoritmos que de forma automática que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos para posicion para posicionarse de la mano del Big Data como un elemento central en la estrategia de innovación de las principales empresas del sector.
En este curso se introducirán primero los conceptos generales necesarios sobre reconocimiento de patrones, redes neuronales, aprendizaje supervisado, etc. Permiten entender el funcionamiento y la utilidad de los sistemas de reconocimiento y predicción de patrones basados en aprendizaje profundo.
Objetivos
- Dar una visión sobre la historia.
- Identificar las diferencias entre Machine Learnig y Deep Learning
- Comprender y conocer los distintos tipos de Aprendizaje profundo.
- Comprender que es una Red Neuronal.
- Conocer los diferentes tipos de Redes neuronales
- Aprender las características básicas de las principales librerías.
- Practicar con los diferentes entornos de desarrollo.
- Crear nuestra primera red neuronal con TensorFlow con un ejemplo comentado
- Conocer donde se aplica actualmente y sus aplicaciones futuras.
¿Qué es el Deep Learning?
Machine Learning vs Deep Learning.
Breve reseña histórica.
Tipos de Aprendizaje.
- Supervisado
- No Supervisado
- Aprendizaje por refuerzo.
Las Redes Neuronales.
- Definición de Red Neuronal
- Clasificación de las Redes Neuronales
Tipos de Redes Neuronales.
- Feed-forward neural networks.
- Recurrent neural networks (RNNs).
- Convolutional neural networks (CNN).
Principales librerías.
- TensorFlow.
- Keras.
- Pytorch.
Entornos de Desarrollo y lenguajes para Deep Learning
Instalación del entorno necesario.
Ejemplo de una red Neuronal.
Construcción de una sencilla red neuronal con TensorFlow.
Aplicaciones actuales.
- Financieras.
- Recursos Humanos.
- Marketing.
- Otras…
Todas las empresas con centro de trabajo en territorio estatal, independientemente de su tamaño o ubicación, que coticen por la contingencia de Formación Profesional a la Seguridad Social disponen de un crédito anual para la formación continua de sus trabajadores.
Las empresas pueden organizar y gestionar los fondos ante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) con sus propios medios, o bien dejar la gestión de las bonificaciones a los centros de formación que contrata, que deberán estar acreditados e inscritos en el registro de entidades de formación.
Formación a medida
Todos nuestros cursos son a medida. Ayudamos a los equipos a desarrollar sus conocimientos y habilidades para mejorar su productividad y llevar a cabo la estrategia Digital de sus organizaciones.
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