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Formación Virtualclass
virtualclass
Formación bonificable
Curso bonificable
Duración del curso
Duración de 20h
Referencia del curso
Referencia TL-01107

El machine learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden de manera automatizada. Además de inteligentes, estas máquinas muestran una gran autonomía, siendo capaces de identificar patrones complejos en millones de datos y predecir comportamientos a través de algoritmos.

Este curso está pensado para todas aquellas personas que quieran adquirir una toma de contacto con Machine Learning y el desarrollo del aprendizaje automático.

  • Dar una visión sobre la historia y las perspectivas de futuro del ML.
  • Aprender los conceptos fundamentales.
  • Distinguir entre el Machine Learning y otras disciplinas relacionadas con la Inteligencia Artificial.
  • Saber acerca de los diferentes tipos de aprendizaje.
  • Conocer los principales algoritmos.
  • Conocer las principales librerías.
  • Conocer los principales lenguajes de programa para desarrollar modelos de ML.
  • Instalar y practicar con los diferentes entornos de desarrollo.
  • Ver cómo funciona una red neuronal a través de un ejemplo sencillo de código.
  • Servir de introducción para seguir profundizando en temas más complejos.

¿Qué es el Machine Learning?

  • El Machine Learnig y la Inteligencia Artificial: Aclarando conceptos.
  • El Machine Learning y el Deep Learning.
  • El Machine Learnig y el Big Data.
  • Aplicaciones presentes y a medio plazo del ML.

Breve reseña histórica.

Conceptos fundamentales.

  • Modelo.
  • Precisión.
  • Gradiente de descenso estocástico.
  • Tasa de aprendizaje.
  • Función de perdida.
  • Epoch.
  • Matriz de confusión.
  • Overfitting and Underfitting

Tipos de aprendizaje automático:

  • Aprendizaje supervisado:
    • Definición de aprendizaje supervisado.
    • Técnicas de aprendizaje supervisado.
      • Árboles de decisión.
      • Redes neuronales.
      • Modelos lineales.
      • Random Forest.
      • Otros…
  • Aprendizaje no supervisado:
    • Definición de aprendizaje no supervisado.
    • Técnicas de aprendizaje no supervisado.
      • Clustering.
      • Biclustering.

Aprendizaje por refuerzo.

Principales librerías.

Lenguajes de programación en Machine Learning.

Entornos de desarrollo.

Ejemplos de código.

Documentación y enlaces de interés.

Documentación y enlace de interés.

Todas las empresas con centro de trabajo en territorio estatal, independientemente de su tamaño o ubicación, que coticen por la contingencia de Formación Profesional a la Seguridad Social disponen de un crédito anual para la formación continua de sus trabajadores.

Las empresas pueden organizar y gestionar los fondos ante la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) con sus propios medios, o bien dejar la gestión de las bonificaciones a los centros de formación que contrata, que deberán estar acreditados e inscritos en el registro de entidades de formación.

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