Introducción a Python Lenguaje de IA

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Python es un lenguaje poderoso usado en empresas como YouTube, Dropbox y miles más.

Con este curso de Introducción adquirirás un conocimiento fundamental del lenguaje de programación Python, las habilidades y la comprensión necesaria para postularte con confianza a trabajos de programación de Python. Conocerás el modo interactivo en Python, entornos de desarrollo, etc.

Python es un lenguaje de programación interpretado, caracterizado por ser un lenguaje claro por la sintaxis sencilla que posee.

Curso Python

Python está calando hondo en sectores importantes como el Machine Learning y Big Data. Con usos diversos, desde la realización de páginas web hasta aplicaciones de índole científico, Python se está convirtiendo rápidamente en un lenguaje de valor indiscutible para todos los programadores que buscan automatizar sus tareas, crear aplicaciones o desarrollar con mayor eficiencia las labores inherentes a su desempeño profesional.

Objetivos:

  • Dar una visión sobre la historia y usos de este lenguaje en la actualidad.
  • Conocer cuales son los principales librerías disponibles para programar en Python.
  • Aprender a utilizar los entornos de desarrollo más populares de Python (Anaconda y Google Colaboratory )
  • Aprender a instalar Python y sus entornos de desarrollo.
  • Aprender su sintaxis mediante la práctica con ejemplos de código.
  • Conocer la relación de Python con la Inteligencia Artificial a través de ejemplos de código sencillos.

Temario:

¿Qué es Python?

Breve reseña histórica de Python.

Características y paradigmas en Python

La Filosofía Python.

El modo interactivo en Python.

Entornos de desarrollo en Python:

  • Google Colaboratory.
  • El entorno de desarrollo Anaconda.

Instalación de Python

Sintaxis del lenguaje:

  • Tipos de datos.
  • Variables.
  • Condicionales.
  • Bucles.
  • Listas y Tuplas.
    • Listas por compresión.
  • Diccionarios.
  • Conjuntos.
  • Programación funcional en Python: Las funciones.
  • La programación orientada a objetos en Python.
  • Manejo de excepciones.

Principales Bibliotecas de Python.

Los módulos en Python.

Instalación de módulos en Python.

Python y la Inteligencia Artificial.

Ejemplos de código:

  • Redes Neuronales.
  • Clasificadores Lineales.

Documentación y enlace de interés.

 

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