Introducción a R Lenguaje de los datos y estadística

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El lenguaje de programación R se utiliza para el análisis de datos, manipulación de datos, gráficos, computación estadística y análisis estadístico. En resumen, el lenguaje R ayuda a analizar conjuntos de datos más allá del análisis básico de archivos de Excel. El lenguaje de programación R es de código abierto y ha crecido en popularidad desde su concepción. R es un entorno de software gratuito que se ejecuta en una amplia variedad de plataformas.

En esta formación conocerás las bases de este lenguaje y la mejor forma de obtener el máximo rendimiento del mismo.

Objetivos:

  • Dar una visión sobre la historia y usos de este lenguaje en la actualidad.
  • Conocer cuales son los principales paquetes disponibles para programar en R.
  • Aprender a utilizar el entorno de desarrollo más popular para R (Rstudio)
  • Aprender a instalar R y su entrorno de desarrollo (IDE)
  • Aprender a trabajar con datos en R.
  • Aprender su sintaxis mediante la práctica con ejemplos de código.

Temario:

¿Qué es el lenguaje R?

Breve reseña histórica de R.

Usos de R en:

  • Estadística.
  • Matemáticas Financieras.
  • Bioinformática.
  • Biomedicina.
  • Machine Learning.

Características principales de este lenguaje.

Extensiones y paquetes de R.

Breve Repaso de las principales librerías de R.

Herramientas de desarrollo en R.

  • La interfaz gráfica.
  • Editores de código ( IDEs )
    • Rstudio.
  • Lenguajes de Script.
    • Integrando R con otros lenguajes.

Instalación de R y Rstudio.

La Sintaxis de R.

  • Variables y operadores.
  • Objetos.
  • Tipos de Datos.
  • Estructuras de Datos.
    • Matrices.
    • Vectores.
    • DataFrames.
    • Listas.
  • Estructuras de Control.
  • La familia apply.

Importar y exportar datos.

Tipos de gráfico en R.

  • Histogramas.
  • Diagramas de dispersión.
  • Diagramas caja.
  • Diagramas de Mosaico.
  • Diagramas de Red.

Ejemplos de código.

Documentación y enlaces de interés.

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